[News] โปรดิวเซอร์ Blue Archive ระบุ “ไม่มีใครอยากเสียเงินซื้อภาพที่สร้างด้วย AI หรอก” พร้อมชี้ว่า AI ควรช่วยลดงานที่ไม่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์มากกว่า
.
จากรายงานของ GameMeca ระบุว่า คุณ Yongha Kim ผู้อำนวยการสร้าง Blue Archive เกมที่ให้คุณรับบทเป็นเซ็นเซและสั่งการนักเรียนสาวทำภารกิจในเมืองแห่งการศึกษาคิโวทอส และเป็นหัวหอกของแผนก IO Division ของ Nexon Games เปิดบรรยายเรื่องการใช้เครื่องมือสร้างภาพด้วย AI (หรือ Generative AI) และ Machine Learning ในการพัฒนาเกม ในหัวข้อ “การพัฒนาเกมสาวน้อยในยุคของ AI” โดยคุณ Kim พูดถึงหลากหลายวิธีที่ทีมงาน Blue Archive ใช้ AI มามีส่วนร่วมในสภาพแวดล้อมของการพัฒนาเกม ในขณะเดียวกัน เขาก็แสดงท่าทีในแง่ลบต่อการใช้ระบบการสร้างภาพด้วย AI กับอาร์ตเวิร์คและตัวละครด้วย
.
“ผู้เล่นที่ชอบเกมที่เน้นตัวละคร มักจะไม่ชอบเนื้อหาที่สร้างด้วย AI กัน แม้แต่ตัวผมเองก็รู้สึกต่อต้านอย่างแรง กับการต้องจ่ายเงินเพื่อซื้อภาพที่สร้างขึ้นด้วยการคลิกแค่ครั้งเดียว”
คุณ Kim กล่าว
.
คุณ Kim อธิบายว่า เทคโนโลยี AI ยังอยู่ในสถานะที่ยากในการจะใช้มันเพื่อผลิตเนื้อหาคอนเทนต์โดยตรง โดยยกตัวอย่างที่เมื่อเร็วๆ นี้ เขาพยายามที่จะออกแบบด่านด้วยการใช้ AI แต่ได้ผลที่ได้ก็ไม่น่าพอใจเลย และเขาเคยให้ AI เล่น Sokoban (เกมแนว Puzzle สไตล์ญี่ปุ่นที่ให้ผลักถังไม้ทับจุดต่างๆ ให้ครบ) แต่ดูเหมือนว่า แม้แต่ AI โมเดลล่าสุดที่ล้ำหน้ากว่าตัวอื่นๆ ก็ยังเจอปัญหา เมื่อเพิ่มระดับความยากขึ้นแค่เล็กน้อย
.
“ถ้า AI ยังไขปริศนาไม่ได้ การจะให้มันสร้างปริศนาขึ้นมาก็ยิ่งยากกว่า”
คุณ Kim กล่าวเสริม พร้อมระบุว่าโมเดล AI สมัยใหม่ก็ยังมีปัญหาในการไขคดีใน Ace Attorney หรือ “เกมทนาย” อีกด้วย
.
นอกจากนี้ หลังจากที่ได้อ่านงานวิจัยจำนวนมากเกี่ยวกับประเด็นนี้ เขาก็เลยพยายามลองใช้ AI สำหรับการทำโมชันแคปเจอร์และการริก แต่ AI ก็วางกระดูกออกมาในลักษณะที่ผิดปกติจนทำให้ตัวละครขยับไม่ได้ ซึ่งก็ชัดเจนว่ามันมีประสิทธิภาพต่ำกว่าที่งานวิจัยอ้างไว้เสียอีก ซึ่งคุณ Kim ยอมรับว่า หลังจากลองทำอยู่ประมาณ 1 – 2 เดือน สุดท้ายก็ยอมแพ้
.
ถ้าการผลิตเนื้อหาคอนเทนต์โดยการนำ AI มาช่วยยังเป็นอุปสรรคใหญ่ในปัจจุบัน แล้วทางทีมพัฒนา Blue Archive จะนำ AI มาประยุกต์ใช้ในการทำงานอย่างไร?
.
โดยคุณ Kim อธิบายว่า ทาง Nexon พัฒนาเครื่องมือสื่อสารด้วย AI ภายในองค์กรที่ทำงานคล้ายๆ แชทบอท ซึ่งมันสามารถจัดตารางวันพักร้อน สรุปการประชุม และบริการแปลภาษาได้ แม้ว่าจะไม่ได้ส่งผลโดยตรงต่อกระบวนการพัฒนาเกม แต่ก็ช่วยจัดระเบียบให้ทีมและลดงานซ้ำๆ ที่มักเกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมที่มีทีมงานหลายๆ คนมาทำงานร่วมกัน
.
สำหรับการใช้งาน AI ที่อยู่ในเกมจริงๆ คุณ Kim บอกว่า ทีมพัฒนา Blue Archive ใช้ AI ในการทำฉากแอนิเมชัน “ซูมอิน” ที่เห็นตอนที่ผู้เล่นเปิดได้ตัวละครใหม่ สิ่งนี้ช่วยลดภาระของนักพัฒนาได้เยอะมาก เพราะงานปกติที่ใช้เวลา 2 วัน สามารถทำเสร็จในเวลาเพียง 30 นาที
.
แม้ว่าคุณ Kim จะยอมรับว่า การนำ AI มาใช้แทนมนุษย์ยังเป็นไปไม่ได้ แต่เขาก็เน้นย้ำเรื่องความสำคัญของการใช้เทคโนโลยีนี้ เพื่อสนับสนุนนักพัฒนาและลดงานที่ซ้ำซากและใช้เวลานาน
.
“เราจำเป็นต้องใช้สิ่งนี้จากมุมมองที่ว่า จะเพิ่มความสะดวกให้นักพัฒนาได้อย่างไร ผมเชื่อว่า บทบาทของวิศวกร Machine Learning และศิลปินด้านเทคนิค จะกลายเป็นสิ่งสำคัญในการพัฒนาเกมเพิ่มมากขึ้นในอนาคต”
คุณ Kim กล่าว
.
ซึ่งตามรายงาน ทาง IO Headquarters ของ Nexon Games มีทีมงาน Machine Learning สำหรับการพัฒนา AI โดยเฉพาะอยู่แล้ว ซึ่งเป้าหมายของพวกเขาคือการสร้างเครื่งอมือที่จะช่วยเหลือนักพัฒนาในระยะยาว ทำให้พวกเขามีเวลาและความยืดหยุ่นที่มากขึ้น เพื่อให้สามารถโฟกัสอยู่กับแง่มุมของการพัฒนาที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ได้อย่างเต็มที่
.
ติดตามเพจใหม่เพื่อรับข่าวสารเพิ่มเติมได้ที่นี่ เกมถูกบอกด้วย v.3
——————————-
GGKeyStore ร้านเติมเกม Steam, PSN, Nintendo, Roblox, DMM, DLsite, เติมเกมญี่ปุ่น, ไอดีเกม, เกมแท้ราคาถูก รับของทันที
.
จากรายงานของ GameMeca ระบุว่า คุณ Yongha Kim ผู้อำนวยการสร้าง Blue Archive เกมที่ให้คุณรับบทเป็นเซ็นเซและสั่งการนักเรียนสาวทำภารกิจในเมืองแห่งการศึกษาคิโวทอส และเป็นหัวหอกของแผนก IO Division ของ Nexon Games เปิดบรรยายเรื่องการใช้เครื่องมือสร้างภาพด้วย AI (หรือ Generative AI) และ Machine Learning ในการพัฒนาเกม ในหัวข้อ “การพัฒนาเกมสาวน้อยในยุคของ AI” โดยคุณ Kim พูดถึงหลากหลายวิธีที่ทีมงาน Blue Archive ใช้ AI มามีส่วนร่วมในสภาพแวดล้อมของการพัฒนาเกม ในขณะเดียวกัน เขาก็แสดงท่าทีในแง่ลบต่อการใช้ระบบการสร้างภาพด้วย AI กับอาร์ตเวิร์คและตัวละครด้วย
.
“ผู้เล่นที่ชอบเกมที่เน้นตัวละคร มักจะไม่ชอบเนื้อหาที่สร้างด้วย AI กัน แม้แต่ตัวผมเองก็รู้สึกต่อต้านอย่างแรง กับการต้องจ่ายเงินเพื่อซื้อภาพที่สร้างขึ้นด้วยการคลิกแค่ครั้งเดียว”
คุณ Kim กล่าว
.
คุณ Kim อธิบายว่า เทคโนโลยี AI ยังอยู่ในสถานะที่ยากในการจะใช้มันเพื่อผลิตเนื้อหาคอนเทนต์โดยตรง โดยยกตัวอย่างที่เมื่อเร็วๆ นี้ เขาพยายามที่จะออกแบบด่านด้วยการใช้ AI แต่ได้ผลที่ได้ก็ไม่น่าพอใจเลย และเขาเคยให้ AI เล่น Sokoban (เกมแนว Puzzle สไตล์ญี่ปุ่นที่ให้ผลักถังไม้ทับจุดต่างๆ ให้ครบ) แต่ดูเหมือนว่า แม้แต่ AI โมเดลล่าสุดที่ล้ำหน้ากว่าตัวอื่นๆ ก็ยังเจอปัญหา เมื่อเพิ่มระดับความยากขึ้นแค่เล็กน้อย
.
“ถ้า AI ยังไขปริศนาไม่ได้ การจะให้มันสร้างปริศนาขึ้นมาก็ยิ่งยากกว่า”
คุณ Kim กล่าวเสริม พร้อมระบุว่าโมเดล AI สมัยใหม่ก็ยังมีปัญหาในการไขคดีใน Ace Attorney หรือ “เกมทนาย” อีกด้วย
.
นอกจากนี้ หลังจากที่ได้อ่านงานวิจัยจำนวนมากเกี่ยวกับประเด็นนี้ เขาก็เลยพยายามลองใช้ AI สำหรับการทำโมชันแคปเจอร์และการริก แต่ AI ก็วางกระดูกออกมาในลักษณะที่ผิดปกติจนทำให้ตัวละครขยับไม่ได้ ซึ่งก็ชัดเจนว่ามันมีประสิทธิภาพต่ำกว่าที่งานวิจัยอ้างไว้เสียอีก ซึ่งคุณ Kim ยอมรับว่า หลังจากลองทำอยู่ประมาณ 1 – 2 เดือน สุดท้ายก็ยอมแพ้
.
ถ้าการผลิตเนื้อหาคอนเทนต์โดยการนำ AI มาช่วยยังเป็นอุปสรรคใหญ่ในปัจจุบัน แล้วทางทีมพัฒนา Blue Archive จะนำ AI มาประยุกต์ใช้ในการทำงานอย่างไร?
.
โดยคุณ Kim อธิบายว่า ทาง Nexon พัฒนาเครื่องมือสื่อสารด้วย AI ภายในองค์กรที่ทำงานคล้ายๆ แชทบอท ซึ่งมันสามารถจัดตารางวันพักร้อน สรุปการประชุม และบริการแปลภาษาได้ แม้ว่าจะไม่ได้ส่งผลโดยตรงต่อกระบวนการพัฒนาเกม แต่ก็ช่วยจัดระเบียบให้ทีมและลดงานซ้ำๆ ที่มักเกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมที่มีทีมงานหลายๆ คนมาทำงานร่วมกัน
.
สำหรับการใช้งาน AI ที่อยู่ในเกมจริงๆ คุณ Kim บอกว่า ทีมพัฒนา Blue Archive ใช้ AI ในการทำฉากแอนิเมชัน “ซูมอิน” ที่เห็นตอนที่ผู้เล่นเปิดได้ตัวละครใหม่ สิ่งนี้ช่วยลดภาระของนักพัฒนาได้เยอะมาก เพราะงานปกติที่ใช้เวลา 2 วัน สามารถทำเสร็จในเวลาเพียง 30 นาที
.
แม้ว่าคุณ Kim จะยอมรับว่า การนำ AI มาใช้แทนมนุษย์ยังเป็นไปไม่ได้ แต่เขาก็เน้นย้ำเรื่องความสำคัญของการใช้เทคโนโลยีนี้ เพื่อสนับสนุนนักพัฒนาและลดงานที่ซ้ำซากและใช้เวลานาน
.
“เราจำเป็นต้องใช้สิ่งนี้จากมุมมองที่ว่า จะเพิ่มความสะดวกให้นักพัฒนาได้อย่างไร ผมเชื่อว่า บทบาทของวิศวกร Machine Learning และศิลปินด้านเทคนิค จะกลายเป็นสิ่งสำคัญในการพัฒนาเกมเพิ่มมากขึ้นในอนาคต”
คุณ Kim กล่าว
.
ซึ่งตามรายงาน ทาง IO Headquarters ของ Nexon Games มีทีมงาน Machine Learning สำหรับการพัฒนา AI โดยเฉพาะอยู่แล้ว ซึ่งเป้าหมายของพวกเขาคือการสร้างเครื่งอมือที่จะช่วยเหลือนักพัฒนาในระยะยาว ทำให้พวกเขามีเวลาและความยืดหยุ่นที่มากขึ้น เพื่อให้สามารถโฟกัสอยู่กับแง่มุมของการพัฒนาที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ได้อย่างเต็มที่
.
ติดตามเพจใหม่เพื่อรับข่าวสารเพิ่มเติมได้ที่นี่ เกมถูกบอกด้วย v.3
——————————-
GGKeyStore ร้านเติมเกม Steam, PSN, Nintendo, Roblox, DMM, DLsite, เติมเกมญี่ปุ่น, ไอดีเกม, เกมแท้ราคาถูก รับของทันที
